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这软件的出现,是CG世界的噩梦还是福音?

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  GauGAN可以为从建筑师和城市规划者到景观设计师和游戏开发者的每个人创建虚拟世界提供强大的工具。通过人工智能了解现实世界的外观,这些专业人员可以更好地制作想法原型并快速更改合成场景。

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  NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说:“通过简单的草图进行头脑风暴设计要容易得多,而且这种技术能够将草图转换成高度逼真的图像。”

  Catanzaro将GauGAN背后的技术比作“智能画笔”,可以填充粗略分割图中的细节,粗略分割图是显示场景中物体位置的高级轮廓图。

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  GauGAN允许用户绘制自己的分割图并操纵场景,用沙子,天空,海洋或雪等标签标记每个片段。

  通过对一百万张图像的训练,深度学习模型将填充景观并显示停止结果:在池塘中绘制,并且附近的元素如树木和岩石将在水中出现反射。将片段标签从“草”交换为“雪”,整个图像变为冬季场景,以前的绿叶树变得贫瘠。

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  “这就像一张彩图图片描述了一棵树在哪里,太阳在哪里,天空在哪里,”卡坦扎罗说。“然后神经网络能够根据它对真实图像的了解,填充所有的细节和纹理,以及反射,阴影和颜色。”

  尽管缺乏对物理世界的理解,但GAN可以产生令人信服的结果,因为它们的结构是一对合作的网络:发生器和鉴别器。生成器创建它呈现给鉴别器的图像。在真实图像上训练,鉴别器通过逐像素反馈来指导发生器如何改善其合成图像的真实性。

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  在对真实图像进行训练之后,鉴别器知道真实的池塘和湖泊包含反射 - 因此发生器学会创造令人信服的模仿。

  该工具还允许用户添加样式过滤器,更改生成的图像以适应特定画家的风格,或将日间场景更改为日落。

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  “这项技术不仅可以将其他图像拼接在一起,还可以切割和粘贴纹理,”Catanzaro说。“它实际上是在合成新的图像,非常类似于艺术家的绘画方式。”

  虽然GauGAN应用程序专注于陆地,海洋和天空等自然元素,但潜在的神经网络能够填充其他景观特征,包括建筑物,道路和人。

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  此黑科技,不仅可以生成自然场景,还能根据不同原始素材图像的光影信息来改变生成图像的光影,同时也能够根据不同的艺术作品来生成不同的绘画风格。并且支持上传自己喜欢的风景图片融合效果,上传自己的绘画作品再创作等等。

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  Jama Jurabaev-CG大师

  1年计算机工程

  6年航空航天工程

  2年MPC

  Framestore

  ILM艺术总监

  jama是我最喜欢的cg艺术家之一,不是因为他的作品有多牛逼。而是欣赏他的做事方式。过去一年他接二连三的刷新我对CG艺术的认知!我感谢他八辈祖宗!

  Jama:我认为我们非常保守。每一个出来的工具,它可能意味着你必须学习它,你必须花费额外的时间。所以这就是人们喜欢的原因,我会以旧的方式去做,我将按照我习惯的方式去做,这就是我认为一直保持进步的原因。我希望更多人能够探索和尝试新事物。令人兴奋的是,你怎么能不喜欢这样一个事实:每天都会有新的东西出现,这有助于我们更有创意。一个简单的例子就是手机,对吗?当iPhone出现时,人们在大笑,就像谁会买它,它没有真正的按钮或按键,现在......

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  jama与网友的评价

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  除了卧槽,我还能说什么?

  再看看国内网友的评论

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  这是另一个外国网友的作品,他说“我试图把画面做好看,后来我干脆闭上眼睛干!!!,就像4岁孩子一样。结果同样伟大”!!

  说白了,4岁孩子可以画出跟你同样品质的作品来。

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  关于jama大神,我只能写这么多了 ,要详细介绍他,我可能又得做好按摩、刮痧、和拔罐子的全套准备。就如同上次那篇一样他是“奥斯卡最佳动画长片”的幕后功臣,却被公司辞退!

  就在刚刚,我让公司的TD稍微把玩两下这个黑科技,丫还表示很有意思!太可怕了,因为一个不懂画画的人,居然也搞出来个山山水水,丫居然还给我演示各种风格……

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  话说回来

  我们总要面对现实的!以现在的发展速度,有些东西根本藏不住。就像jama大神说的,这是个令人兴奋的时刻!就如同华为的5G震惊世界,紧接着又亮出“昆仑量子计算机”这支真正的大宝剑。虽然这两个概念我都不懂!但是我坚信一定非常,希望早点到来!

  GauGAN这个黑科技,只是这个时代所有行业的缩影而已,你稍不注意就会被降为打击,但是面对这种情况,所有人又都是平等的,我们能做的就是做好接受一切新鲜事物的心态,不断的学习。不要轻视任何人或事。

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